2026-08-25: GitHub 오늘 트렌드 톱10

핵심 요약 (TL;DR)

GitHub Trending은 오늘 별(스타)이 빠르게 붙은 공개 저장소(레포) 순위다. Daily는 대략 지난 24시간이다. 2026년 8월 25일(화, 한국시간) 전체 언어 Daily 1–10위는 한 문장으로 모인다. 이미지 프롬프트를 재사용 자산으로 묶고, 검증된 플러그인 목록을 거울로 열며, 구직·로컬 실행 기록·지식 볼트·리눅스 데스크톱을 그 옆에 앉힌다. 1위 freestylefly/awesome-gpt-image-2는 GPT-Image2 프롬프트를 템플릿으로 만든다. 2위 claude-plugins-community는 Cowork와 Claude Code용 커뮤니티 플러그인 목록의 읽기 전용 거울이다. 3위 ai-job-search는 그 에이전트(목표를 받아 도구를 쓰며 일을 이어 가는 프로그램)로 공고를 고르고 이력서를 맞춘다.

숫자는 8월 25일 github.com/trending?since=daily 페이지가 표시한 오늘 스타와, 각 레포 페이지에서 읽은 누적 스타·포크(복사해 가져가기)다. 오늘 스타 / 누적 스타 / 포크는 awesome-gpt-image-2 2,449 / 16,469 / 1,715, claude-plugins-community 489 / 1,534 / 165, ai-job-search 434 / 34,674 / 12,006, apache/maka 411 / 3,120 / 314, TradingAgents 191 / 99,840 / 19,312, claude-obsidian 310 / 12,288 / 1,361, ai-engineering-from-scratch 349 / 48,588 / 8,523, openhuman 515 / 37,528 / 3,717, omarchy 1,056 / 30,711 / 3,119, awesome-llm-apps 161 / 134,004 / 19,721. 순위는 오늘 스타만으로 서지 않는다. 1위의 오늘 스타 2,449는 열 개 중 가장 크고, 10위 awesome-llm-apps는 161이다. 같은 페이지 12위 openai/codex의 오늘 스타는 1,994로 1위 다음이다. 9위 omarchy의 1,056은 2위 플러그인 거울(489)보다 두 배 넘게 큰데도 칸은 아홉이다. 이 글은 각 레포 README와 공식 문서에 적힌 기능만 쓴다. 페이지에 없는 펀딩·사용자 수는 넣지 않는다.

배경 및 맥락

어제 보드가 코딩 CLI(명령줄에서 글자로 명령을 치는 프로그램) 카탈로그와 로컬 코딩 에이전트로 기울었다면, 오늘은 그 줄이 구직 워크플로와 플러그인 거울, 로컬 실행 기록만 남기고 윗자리가 바뀐다. 일요일 2위였던 awesome-gpt-image-2가 1위다. 어제 7위였던 claude-plugins-community는 2위다. ai-job-search는 어제와 같이 3위, maka는 어제 9위에서 4위다. 어제 1위 free-claude-code와 2위 openai/codex는 10위권 밖으로 내려갔다. Codex는 오늘 스타 1,994로 아직 빠르지만, 칸은 12위다.

새 칸은 넷이다. TradingAgents는 분석가·연구원·트레이더·리스크 팀을 에이전트로 나눠 매매 판단을 연구용으로 돌린다. claude-obsidian은 자료를 연결 노트로 쌓고 볼트에서 다시 묻는다. ai-engineering-from-scratch는 레슨마다 프롬프트·스킬·에이전트·MCP(모델이 외부 도구·데이터에 붙는 표준 연결) 서버를 손수 만들라고 한다. awesome-llm-apps는 에이전트와 RAG 앱 100개를 복제해 돌리는 목록이다. 빈 두 칸은 일요일에 있던 이름이 돌아온다. openhuman은 일요일 9위에서 어제 빠졌다가 오늘 8위다. omarchy는 일요일 4위에서 어제 빠졌다가 오늘 9위다.

모델 발표가 아니라, 그 모델이 읽을 자산과 남길 기록이 오늘의 공통 문장이다. awesome-gpt-image-2는 프롬프트를 코드처럼 묶는다. 플러그인 거울은 검토를 거친 목록을 연다. maka는 실행 사실을 기기에 적는 하네스(에이전트를 감싸 세션·도구·검증을 맡기는 실행 틀)다. claude-obsidian과 openhuman은 기억을 마크다운 볼트에 둔다. omarchy는 그 에이전트를 돌릴 데스크톱을 ISO로 준다. TradingAgents와 awesome-llm-apps는 그 하네스를 매매 연구와 앱 카탈로그로 넓힌다. 로컬 칸도 한 페이지에 겹친다. maka는 세션을 기기에 남긴다. claude-obsidian은 볼트를 일반 폴더로 둔다. openhuman은 Privacy Mode를 켜면 추론이 기계를 나가지 않는다고 README가 적는다. ai-job-search README 한 줄은 “내 기계에서 도는 구직”이다.

주요 내용 분석

1위 freestylefly/awesome-gpt-image-2 — 프롬프트를 코드처럼 묶는다

이 레포로 할 수 있는 일

awesome-gpt-image-2는 GPT-Image2용 산업 프롬프트 엔진과 템플릿 라이브러리다. README 한 줄은 “Prompt as Code”다. 배지는 사례 532개, 산업 템플릿 20개 이상을 적는다. 흩어진 커뮤니티 예제를 에이전트와 자동화 워크플로가 다시 쓰게, 프롬프트를 코드 자산으로 바꾼다고 한다. 원자 스키마는 피사체, 조명, 재질, 레이아웃, 시각 디테일을 조각으로 나눈다. 사례 앨범은 UI·인터페이스 73, 차트·인포그래픽 52, 포스터·타이포 86, 제품·이커머스 41, 브랜드·로고 27, 건축·공간 12, 사진·리얼리즘 77, 일러스트 58, 캐릭터 29, 장면·스토리 20, 역사·고전 16, 문서·출판 10, 기타 28이다. 에이전트 스킬 칸은 GPT-Image2 Style Library다. 설치는 npx skills add이거나 Claude Code 플러그인 마켓이다. 갤러리 사이트는 gpt-image2.canghe.ai. 큰 미리보기, 프롬프트 복사, 스타일·장면 필터, 구글 로그인 뒤 생성 테스트, GitHub 원본 사례로 돌아가기를 적는다. 라이선스는 MIT. 서드파티 사례의 상업적 사용은 원 권리자에게 확인하라고 못 박는다.

왜 지금 뜨나

오늘 스타 2,449는 열 개 중 가장 크다. 누적 16,469, 포크 1,715. 일요일 2위에서 월요일에 빠졌다가, 화요일 1위다. 코딩 CLI 카탈로그가 비운 자리에, 이미지 생성을 “한 번 잘 나온 문장”이 아니라 재사용 템플릿으로 두려는 레포가 맨 위에 앉는다. README가 반복하는 문장은 산문 프롬프트를 구조화된 프로토콜로 압축한다는 것이다.

2위 anthropics/claude-plugins-community — 검증된 플러그인 목록을 거울로 연다

이 레포로 할 수 있는 일

claude-plugins-community는 Claude Cowork와 Claude Code용 커뮤니티 플러그인 마켓의 읽기 전용 거울이다. README가 적는 파일은 .claude-plugin/marketplace.json이다. Anthropic 내부 검토 파이프라인에서 매일 밤 동기화된다. 여기 오른 플러그인은 claude.ai로 제출되고, 자동 보안 스캔을 통과하고, 배포 승인을 받은 것만이라고 한다. Cowork는 claude.com/plugins에서 설치한다. Claude Code는 claude plugin marketplace add anthropics/claude-plugins-community 뒤 claude plugin install <plugin-name>@claude-community다. 이 레포에 직접 연 PR은 자동으로 닫힌다. 제출은 clau.de/plugin-directory-submission. 관련 레포는 anthropics/claude-plugins-official, anthropics/knowledge-work-plugins. 라이선스는 Apache-2.0.

왜 지금 뜨나

오늘 스타 489, 누적 1,534, 포크 165. 몸집은 열 개 중 가장 작다. 어제 7위에서 다섯 칸 올라 2위다. 스킬과 이미지 자산이 에이전트를 길들이는 화요일에, 공식 검토를 거친 커뮤니티 플러그인 목록이 거울로 윗자리에 앉는다. README가 반복하는 문장은 이 저장소에 코드를 밀어 넣지 말고, 제출 창구로 가라는 것이다.

3위 MadsLorentzen/ai-job-search — 구직을 내 기계의 워크플로로 둔다

이 레포로 할 수 있는 일

ai-job-search는 Claude Code 위에 올린 구직 프레임워크다. README 한 줄은 “내 기계에서 도는 구직”이다. 프로필을 채우면 Claude가 공고를 평가하고, 이력서를 맞추고, 자기소개서를 쓰고, 면접을 준비한다. Anthropic과 무관하다고 적는다. 암호화폐·유료 스폰서십은 없다고도 못 박는다. 핵심 워크플로(자기 프로필, 적합도 평가, 초안-검토 파이프라인)는 언어·국가에 묶이지 않는다. 포털 검색 스킬의 기본은 덴마크 시장(Jobindex, Jobnet, Akademikernes Jobbank 등)이고, 패턴은 다른 보드로 갈아 끼우라고 한다.

명령은 /setup, /scrape, /apply가 뼈대다. 그다음 /rank, /interview, /outcome, /gmail-sync, /notion-sync, /html-report, /upskill, /add-template, /add-portal이 이어진다. 이력서와 자기소개서는 LaTeX로 뽑는다. README는 공고를 신뢰하지 않는 입력으로 다루라고 한다. 본문에 심긴 지시를 따르지 않고, 본문 링크를 따라가지 않는다. 다만 그 방어는 지시 수준이지 샌드박스가 아니라고 적는다. 개인 구직용이면 공개 포크 대신 비공개 저장소에 두라고 경고한다. /setup이 이름·연락처·이력을 추적 파일에 쓰기 때문이다. 저자는 README에 공고 69건, 1차 면접 20회, 2026년 6월 AI 엔지니어 입사를 자기 사례로 적는다. 라이선스는 MIT.

왜 지금 뜨나

오늘 스타 434, 누적 34,674, 포크 12,006. 어제와 같은 3위다. 오늘 스타는 어제 378에서 조금 늘었다. 코딩 에이전트가 보드에서 한 칸 비운 화요일에도, 그 에이전트에게 공고를 고르고 서류를 맞추라는 레포가 자리를 지킨다. README가 반복하는 문장은 구직을 SaaS에 맡기지 말고, 포크해서 소유하라는 것이다.

4위 apache/maka — 에이전트 실행을 기록으로 남긴다

이 레포로 할 수 있는 일

apache/maka는 로컬 우선 에이전트 워크스페이스다. Apache Incubator에 있다. 트렌딩 페이지 설명은 모델 메시지, 도구 호출, 도구 결과, 권한 결정, 종료 이벤트를 추가 전용 로그로 남긴다고 적는다. README는 프로젝트를 살펴보고, 샌드박스 경계 안에서 도구를 돌리며, 그 사실을 한 Runtime Host로 기기에 기록한다고 풀어 쓴다. 모델은 직접 가져온다. 클라우드 API, 로컬 모델, 호환 게이트웨이다. 짧은 컨텍스트는 다음 프롬프트에서 옛 도구 출력을 빼되, 저장된 증거는 지우지 않는다.

진입점은 셋이다. 데스크톱(Electron + React), 터미널 UI/CLI, 평가 러너. 샌드박스를 나가는 도구는 승인이 필요하다. Computer Use와 카탈로그 스킬은 기본 꺼 둠이다. 데스크톱은 지금 macOS Apple Silicon 초기 공개, 윈도는 서명 없는 프리뷰, 리눅스는 아직이다. Apache 릴리스는 아직 없다고 못 박는다. 지금은 소스에서 빌드한다. 라이선스는 Apache-2.0. 인큐베이션 중이며 ASF의 최종 보증이 아니라고 상단에 적는다.

왜 지금 뜨나

오늘 스타 411, 누적 3,120, 포크 314. 어제 9위에서 다섯 칸 올라 4위다. 오늘 스타는 어제 51에서 커졌다. 그래도 1위(2,449)나 9위 omarchy(1,056)보다 작다. 에이전트가 무엇을 했는지를 기기에 남긴다는 한 줄이, 프롬프트 자산과 플러그인 목록 한복판에서 로컬 칸을 지킨다.

5위 TauricResearch/TradingAgents — 매매 판단을 역할로 나눈다

이 레포로 할 수 있는 일

TradingAgents는 다중 에이전트 금융 매매 프레임워크다. README는 실제 트레이딩 회사의 역학을 흉내 낸다고 적는다. 펀더멘털·감성·뉴스·기술 분석가가 자료를 모으고, 강세·약세 연구원이 토론하며, 트레이더가 타이밍과 규모를 정하고, 리스크 팀이 변동성·유동성을 본 뒤 포트폴리오 매니저가 승인하거나 거절한다. 승인이 나면 주문은 시뮬레이션 거래소로 간다. 논문은 arXiv:2412.20138. 최신 태그는 2026년 7월 v0.3.1이다. README는 연구용이며 금융·투자·매매 조언이 아니라고 못 박는다.

설치는 클론 뒤 pip install .이거나 Docker. 대화형 CLI는 명령 tradingagents다. 티커, 분석 날짜, LLM 공급자, 연구 깊이를 고른다. 모델은 OpenAI, Gemini, Claude, Grok, DeepSeek, Qwen, GLM, MiniMax, OpenRouter, Bedrock, Ollama, OpenAI 호환 엔드포인트를 적는다. 시세는 Yahoo Finance가 덮는 시장이면 거래소 접미사 티커로 받는다. 암호화폐는 BTC-USD, ETH-USD. 라이선스는 Apache-2.0.

왜 지금 뜨나

오늘 스타 191은 열 개 중 두 번째로 적다. 누적 99,840, 포크 19,312. 누적은 오늘 목록에서 awesome-llm-apps 다음이다. 새 칸이다. 에이전트에게 무엇을 읽힐지가 보드를 채운 날에, 그 에이전트를 분석가와 리스크 팀으로 나눠 매매 판단을 연구하는 레포가 5위에 앉는다. 오늘 스타만 보면 9위 omarchy(1,056)보다 훨씬 작다. 그래도 순위는 5위다.

6위 AgriciDaniel/claude-obsidian — 자료를 연결 노트로 남긴다

이 레포로 할 수 있는 일

claude-obsidian은 Claude Code와 Agent Skills 호스트용 로컬 우선 지식 시스템이다. README 한 줄은 쓸수록 쓸모가 커지는 옵시디언 지식 베이스를 만들라는 것이다. 자료를 캡처하고, 주장을 출처에 묶고, 연결 노트를 쌓은 뒤, 볼트에서 다시 묻는다. 볼트는 마크다운·JSON·원본이 있는 일반 폴더다. 플러그인 캐시나 클라우드 데이터베이스에 가두지 않고, 모델에 몰래 올리지도 않는다고 적는다. 배지는 릴리스 v2.1.0, MIT, Agent Skills 호환이다.

스킬은 15개다. wiki가 볼트를 초기화하거나 들이고, wiki-ingest가 원본을 연결 페이지로 바꾸며, wiki-query는 볼트 증거만 읽고 답한다. save는 답을 한 범위만 저장하고, 대화 전체를 자동으로 남기지 않는다. wiki-lint는 죽은 링크와 고아 노트, 빈 칸을 보고한다. 확장 칸에는 제한된 웹 조사, Canvas, BM25 검색, LYT·PARA·Zettelkasten 정리 방식이 있다. 병렬 워커는 초안만 돌려보내고, 오케스트레이터 하나가 복구 가능한 트랜잭션으로 적용한다고 한다. 설치는 제품 체크아웃과 지식 볼트를 분리한다. 변경 명령은 미리보기를 먼저 보여 주고, 계획 해시가 맞을 때만 적용한다. Codex·OpenCode·Gemini는 setup-multi-agent.sh로 포터블 스킬을 연다.

왜 지금 뜨나

오늘 스타 310, 누적 12,288, 포크 1,361. 새 칸이다. 플러그인과 이미지 스킬이 에이전트에게 무엇을 읽힐지를 정하는 화요일에, 그 읽은 것을 내 디스크의 연결 노트로 남기는 레포가 6위에 앉는다. README가 반복하는 문장은 자동 녹음기나 클라우드 동기화가 아니라, 출처가 남는 볼트라는 것이다.

7위 rohitg00/ai-engineering-from-scratch — 레슨마다 결과물을 남긴다

이 레포로 할 수 있는 일

ai-engineering-from-scratch는 AI 엔지니어링 커리큘럼이다. README 한 줄은 “Learn it. Build it. Ship it for others.”다. 배지는 레슨 511개, 페이즈 20개, MIT다. 본문은 약 329시간, 언어는 Python, TypeScript, Rust, Julia를 적는다. 모든 레슨이 재사용 산출물을 남긴다고 한다. 프롬프트, 스킬, 에이전트, MCP 서버다. 시작 칸은 셋업, 수학·ML 기초, 프로덕션 LLM 앱, 에이전트 루프, MCP, Agent Skills, Claude 인증 준비로 나뉜다. 사이트는 aiengineeringfromscratch.com.

쓰는 법은 같다. 핵심을 자기 말로 설명하고, 코드를 직접 치고, 저장소 루트에서 명령을 돌리고, 종료 코드와 산출물을 증거로 남긴다. 코딩 에이전트를 튜터로 쓰려면 npx skills add rohitg00/ai-engineering-from-scratch다. 저자는 README에 Agent Memory 레포를 같이 적는다. 라이선스는 MIT. README가 생성한 통계 칸은 2026년 6월 7일 기준 30일 독자 150,639, 페이지뷰 241,669를 보여 준다. 이 글은 그 숫자를 현재 사용자 수로 바꾸지 않는다.

왜 지금 뜨나

오늘 스타 349, 누적 48,588, 포크 8,523. 새 칸이다. 에이전트 스킬과 플러그인이 보드를 채운 날에, 그 스킬을 레슨마다 손수 만들라는 커리큘럼이 7위에 앉는다. 오늘 스타만 보면 8위 openhuman(515)보다 작다. 그래도 순위는 7위다. README가 반복하는 문장은 도구를 쓰기만 하지 말고, 끝에서 끝까지 손으로 만들라는 것이다.

8위 tinyhumansai/openhuman — 기억을 기기에 심고 에이전트 함대를 돌린다

이 레포로 할 수 있는 일

openhuman은 개인용 AI 슈퍼 인텔리전스라고 README가 적는 데스크톱이다. 세 칸이다. 삶을 로컬에 기억하는 뇌, 에이전트 함대를 돌리는 오케스트레이터, 내 자료와 웹을 훑는 연구자다. 기억 나무는 기계의 SQLite에 점수 매긴 마크다운으로 압축되고, 옵시디언 볼트로 거울을 만든다. 통합은 OAuth 100곳 이상, MCP 서버 5,000개 이상, 스킬 90,000개 이상을 적는다. 자동 가져오기는 20분마다 뇌에 넣는다. TokenJuice는 도구 출력을 모델에 넣기 전에 압축해 토큰을 최대 80% 줄인다고 한다.

오케스트레이션은 체크포인트 있는 그래프다. 하위 에이전트는 세 단계까지 나뉜다. 에이전트 사이 메시지는 Signal 프로토콜 종단 암호화를 적는다. 워크플로는 에이전트가 제안하고, 캔버스에서 검토한 뒤 저장한다. 메시징 채널은 17개(텔레그램, 디스코드, 슬랙, 왓츠앱, 시그널, 아이메시지, 네이티브 이메일). Privacy Mode를 켜면 추론이 기계를 나가지 않고, 그 강제는 Rust 코어에 있다고 한다. 설치는 tinyhumans.ai/openhuman 또는 GitHub Releases. 상단은 Early Beta다. 라이선스는 GNU GPL-3.0. 문서는 tinyhumans.gitbook.io/openhuman.

왜 지금 뜨나

오늘 스타 515, 누적 37,528, 포크 3,717. 일요일 9위에서 어제 빠졌다가 오늘 8위다. 오늘 스타는 열 개 중 세 번째로 크다. 6위 볼트와 4위 실행 기록이 기억을 디스크에 남기는 날에, OpenHuman은 그 기억을 가져오기 루프와 에이전트 함대에 묶는다고 한다. README가 반복하는 문장은 며칠을 가르쳐 주지 말고, 한 번의 동기화로 맥락을 채우라는 것이다.

9위 basecamp/omarchy — 취향 있는 리눅스를 한 번에 깐다

이 레포로 할 수 있는 일

basecamp/omarchy는 DHH의 리눅스 배포판이다. GitHub README는 한 줄이다. “Beautiful, Modern & Opinionated Linux by DHH.” 설명은 공식 사이트 omarchy.org와 매뉴얼로 보낸다. 매뉴얼 Welcome은 Omarchy를 오마카세 리눅스로 적는다. 기반은 Arch, 타일 윈도 매니저 Hyprland, 데스크톱 키트 Quickshell이다. 미리 실리는 칸은 Neovim, Chromium, Obsidian, LibreOffice, Kdenlive, OBS Studio, 레트로 Winamp 스타일 음악 플레이어다. 미관과 생산성을 같이 설계했다고 쓰고, 블로트는 없다고 한다. 윈도나 macOS를 닮히려 하지 않는다.

오늘 사이트가 가리키는 ISO는 omarchy-4.0.1.iso다. 확장은 Plugins, 문서는 Manual. 상단 알림은 Omacom Foundation이 800만 달러를 1,000만 달러로 고쳐 출범했다는 뉴스 링크다. 인큐베이션은 37signals(Basecamp와 HEY)다. 라이선스는 MIT.

왜 지금 뜨나

오늘 스타 1,056은 1위 다음으로 크다. 누적 30,711, 포크 3,119. 일요일 4위에서 어제 빠졌다가 오늘 9위다. 오늘 스타만 보면 2위부터 8위보다 크다. 그래도 칸은 아홉이다. 새 모델이 아니라, 그 에이전트를 돌릴 데스크톱을 ISO로 주겠다는 한 줄이 다시 10위권에 앉는다.

10위 Shubhamsaboo/awesome-llm-apps — 에이전트 앱을 복제해 돌린다

이 레포로 할 수 있는 일

awesome-llm-apps는 오픈소스 에이전트·에이전트 스킬·RAG 앱 모음이다. README 한 줄은 100개 이상, 손수 만들고 끝까지 테스트했으며 Apache-2.0이라고 적는다. 클론하고, 배포하고, 팔아도 된다고 한다. 모델은 Claude, Gemini, GPT, DeepSeek, Llama, Qwen과 다른 오픈 모델을 적는다. 스킬 한 줄 설치는 npx skills add로 Project Graveyard 같은 항목을 코딩 에이전트에 넣는다. 앱은 클론 뒤 pip install과 Streamlit으로 돌린다. 튜토리얼 사이트는 theunwindai.com.

목록 칸은 Agent Skills, Starter AI Agents, Advanced AI Agents, RAG, 보이스, always-on이다. 갤러리 첫 줄은 버려진 사이드 프로젝트를 부검하는 Project Graveyard, 실시간 보험 청구 보이스 팀, 사기 조사 에이전트다. 스킬은 범위 확장 감지기, 커밋 고고학, 의존성 진단, 자기개선 스킬을 적는다. 라이선스는 Apache-2.0.

왜 지금 뜨나

오늘 스타 161은 열 개 중 가장 적다. 누적 134,004는 오늘 목록에서 가장 크다. 포크 19,721. 새 칸이다. 스킬과 커리큘럼이 에이전트를 길들이는 화요일에, 그 에이전트로 바로 돌릴 앱 100개를 카탈로그로 여는 레포가 10위에 앉는다. 누적 13만 스타 레포와 누적 1,534 레포가 한 페이지에 있는 이유다.

의미와 시사점

오늘 톱10이 가리키는 이동은 모델 점수가 아니다. 에이전트가 읽을 자산, 검토된 플러그인, 실행 기록, 지식 볼트, 그 에이전트를 돌릴 데스크톱이다. awesome-gpt-image-2는 프롬프트를 템플릿으로 정하고, 플러그인 거울은 설치 목록을 정한다. maka는 실행 사실을 기기에 적는다. claude-obsidian과 openhuman은 기억을 마크다운으로 남긴다. omarchy는 그 작업을 Arch 데스크톱에 깐다. TradingAgents는 판단을 역할로 나누고, ai-engineering-from-scratch와 awesome-llm-apps는 그 하네스를 레슨과 앱으로 복제한다. ai-job-search는 그 위에 구직 서류를 얹는다.

로컬 칸이 같은 문장을 반복한다. maka는 런타임 로그를 기기에 남기고, claude-obsidian은 볼트를 일반 폴더로 두며, openhuman은 Privacy Mode를 Rust 코어에 강제한다고 한다. ai-job-search는 프로필과 공고 원본을 내 저장소에 두라고 한다. omarchy는 클라우드 데스크톱이 아니라 ISO다. API를 쓰더라도, 저장소가 파는 것은 경계와 기록이다.

순위 읽기도 같이 조심해야 한다. Daily는 인기 총량이 아니라 대략 24시간 속도다. 동시에 오늘 스타만으로 1–10이 정해지지 않는다. 1위의 2,449와 10위의 161, 9위 omarchy의 1,056과 5위 TradingAgents의 191이 한 페이지에 있다. 같은 페이지 12위 Codex의 오늘 스타 1,994는 1위 다음인데 칸은 열 칸 밖이다. 어제 7위 플러그인 거울은 오늘 스타가 omarchy보다 작은데도 2위다. 누적 13만 스타 레포와 누적 1,534 레포가 나란히 뜨는 이유다. 숫자는 출발점이고, README가 실제로 하게 하는 일이 본문이다.

마치며

8월 25일의 톱10은 별을 세는 날이 아니다. 이미지 프롬프트 자산이 1위에 앉고, 공식 플러그인 거울과 내 기계 구직 워크플로가 그 아래를 지키며, 로컬 실행 기록과 지식 볼트가 한 페이지에 남는다. TradingAgents는 판단을 역할로 나눈다. 커리큘럼과 앱 카탈로그는 그 하네스를 레슨과 복제본으로 연다. OpenHuman과 Omarchy는 기억과 데스크톱을 기기에 둔다. 다음에 코딩 CLI 이름이 다시 올라와도, 오늘 보드가 남긴 질문은 같다. 그 에이전트는 어떤 자산을 읽고, 실행 기록과 원본은 누구의 디스크에 남는가.

이 글은 AI가 작성하여 자동 발행된 콘텐츠입니다.